如何在Linux上设置系统监控

在Linux系统中设置系统监控，可以根据需求选择轻量的命令行工具或者专业的监控平台方案，不同方案适配不同的使用场景，下面分别介绍具体的设置方法。

基础命令行监控工具设置

如果只是临时查看系统运行状态，不需要持久化监控数据，直接使用系统自带的命令行工具即可，这类工具无需额外安装，开箱即用。

top命令的使用

top是Linux系统默认的进程监控工具，可以实时显示系统的CPU、内存、进程等运行状态，直接执行以下命令即可启动：

# 直接执行top命令启动实时监控
top

# 常用参数说明
# -d 设置刷新间隔，单位为秒，例如每2秒刷新一次
top -d 2
# -p 监控指定PID的进程，例如监控PID为1234的进程
top -p 1234

top界面中，第一行的load average表示系统1分钟、5分钟、15分钟的平均负载，内存部分会显示总内存、已用内存、空闲内存的数值，进程列表默认按CPU使用率排序，按P键可以按CPU使用率排序，按M键可以按内存使用率排序。

htop工具的优化使用

htop是top的增强版，支持颜色显示、鼠标操作、横向纵向滚动查看进程信息，需要先安装后使用，不同发行版的安装命令如下：

# Ubuntu/Debian系统安装htop
sudo apt update && sudo apt install htop -y

# CentOS/RHEL系统安装htop
sudo yum install htop -y
# 或者CentOS 8及以上使用dnf
sudo dnf install htop -y

安装完成后直接执行htop命令即可启动，界面比top更直观，支持直接杀死进程、调整进程优先级等操作。

专业监控平台搭建

如果需要长期监控多台服务器，并且需要存储监控数据、设置告警规则，推荐使用Prometheus+node_exporter的组合搭建监控系统，该方案轻量且扩展性强。

node_exporter安装配置

node_exporter是Prometheus官方提供的用于收集Linux系统指标的导出器，需要在所有需要监控的Linux服务器上安装。

首先下载对应版本的node_exporter安装包，以当前最新稳定版为例：

# 下载node_exporter安装包，注意替换为自己需要的版本
wget https://ipipp.com/node_exporter/download/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
# 解压安装包
tar -zxvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
# 移动到/usr/local/bin目录方便执行
sudo mv node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
# 赋予执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/node_exporter

然后创建systemd服务文件，让node_exporter可以开机自启：

# 创建服务文件
sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

在文件中写入以下内容：

[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target

[Service]
User=root
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存后执行以下命令启动服务并设置开机自启：

# 重新加载systemd配置
sudo systemctl daemon-reload
# 启动node_exporter服务
sudo systemctl start node_exporter
# 设置开机自启
sudo systemctl enable node_exporter
# 查看服务运行状态
sudo systemctl status node_exporter

服务启动后，默认会在9100端口提供指标数据，访问http://服务器IP:9100/metrics即可看到收集到的系统指标。

Prometheus服务端配置

Prometheus是核心的监控服务端，负责拉取各个node_exporter的指标数据并存储，首先下载安装Prometheus：

# 下载Prometheus安装包，替换为自己需要的版本
wget https://ipipp.com/prometheus/download/prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz
# 解压安装包
tar -zxvf prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz
# 移动到/opt目录
sudo mv prometheus-2.45.0.linux-amd64 /opt/prometheus

然后修改Prometheus的配置文件/opt/prometheus/prometheus.yml，添加需要监控的节点：

global:
  scrape_interval: 15s # 全局抓取间隔，默认15秒

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus" # 监控Prometheus自身
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: "linux_nodes" # 监控Linux节点
    static_configs:
      # 替换为实际安装了node_exporter的服务器IP和端口
      - targets: ["192.168.0.1:9100", "127.0.0.1:9100"]

同样创建systemd服务让Prometheus开机自启：

sudo vim /etc/systemd/system/prometheus.service

写入以下内容：

[Unit]
Description=Prometheus
After=network.target

[Service]
User=root
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus --config.file=/opt/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/opt/prometheus/data
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl enable prometheus

服务启动后，访问http://Prometheus服务器IP:9090即可进入Prometheus的Web界面，在查询框中输入node_cpu_seconds_total等指标名，即可查看对应的监控数据。

监控告警基础设置

如果需要设置告警，可以搭配Alertmanager组件，首先在Prometheus配置文件中添加Alertmanager的配置：

# 在prometheus.yml中添加以下内容
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ["localhost:9093"] # Alertmanager的地址

rule_files:
  - "rules/*.yml" # 告警规则文件路径

然后创建告警规则文件，例如/opt/prometheus/rules/node_alerts.yml，写入CPU使用率过高的告警规则：

groups:
  - name: node_alerts
    rules:
      - alert: HighCpuUsage
        expr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
        for: 2m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "服务器 {{ $labels.instance }} CPU使用率过高"
          description: "当前CPU使用率为 {{ $value }}%，超过80%阈值"

重启Prometheus服务后，当CPU使用率超过80%持续2分钟，就会触发告警，再结合Alertmanager配置邮件、钉钉等告警通知渠道，即可实现完整的监控告警流程。

常用监控指标说明

以下是node_exporter收集的核心监控指标说明：

Linux系统监控top命令Prometheusnode_exporter修改时间：2026-07-02 17:48:24