在用户运营和数据分析场景中，统计每个用户的活跃天数并生成对应的排名是常见需求，当多个用户的活跃天数相同时，需要保证排名连续不跳号，这时候使用DENSE_RANK函数是最高效的解决方案。
需求背景说明
假设我们有一张用户活跃记录表user_active_log，表结构如下：
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | INT | 用户唯一标识 |
| active_date | DATE | 用户活跃日期 |
表中同一个用户在同一天可能会有多次活跃记录，我们需要先统计每个用户的独立活跃天数，再对活跃天数进行排名，相同活跃天数的用户排名一致，且后续排名连续不跳号。
核心函数介绍
DENSE_RANK函数特性
DENSE_RANK()是SQL中的窗口排名函数，它的特点是：相同排序值的行会获得相同的排名，且下一个排名不会跳过中间的数字，和RANK()、ROW_NUMBER()的差异如下：
ROW_NUMBER()：不管值是否相同，都会生成连续的唯一序号，相同活跃天数的用户排名也会不同RANK()：相同值排名一致，但下一个排名会跳过重复的数量，比如两个用户并列第一，下一个用户排名是第三DENSE_RANK()：相同值排名一致，下一个排名连续，两个用户并列第一，下一个用户排名是第二
完整实现步骤
第一步：统计每个用户的独立活跃天数
首先需要对user_active_log表按user_id和active_date去重，再按user_id分组统计天数，示例SQL如下：
-- 统计每个用户的独立活跃天数
SELECT
user_id,
COUNT(DISTINCT active_date) AS active_days
FROM user_active_log
GROUP BY user_id
第二步：使用DENSE_RANK生成排名
基于上一步的统计结果，使用DENSE_RANK()函数按活跃天数降序生成排名，完整SQL如下：
-- 计算每个用户的活跃天数排名，相同天数排名一致，排名连续不跳号
WITH user_active_days AS (
SELECT
user_id,
COUNT(DISTINCT active_date) AS active_days
FROM user_active_log
GROUP BY user_id
)
SELECT
user_id,
active_days,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY active_days DESC) AS active_days_rank
FROM user_active_days
ORDER BY active_days_rank, user_id
示例结果说明
假设统计后用户活跃天数如下：用户1有5天，用户2有5天，用户3有3天，用户4有2天，那么上述SQL的查询结果会是：
| user_id | active_days | active_days_rank |
|---|---|---|
| 1 | 5 | 1 |
| 2 | 5 | 1 |
| 3 | 3 | 2 |
| 4 | 2 | 3 |
注意事项
DENSE_RANK()函数需要配合OVER()子句使用，排序规则写在OVER()内部，这里按活跃天数降序排列，排名越靠前代表活跃度越高- 如果需要按不同维度分组排名，比如按用户所属地区分别排名，可以在
OVER()子句中添加PARTITION BY分区条件，例如DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY active_days DESC) - 如果数据库不支持CTE（公用表表达式），可以把第一步的统计结果作为子查询嵌套使用，逻辑和CTE写法一致
使用DENSE_RANK处理重复天数的排名时，不需要额外处理重复值的情况，函数会自动完成相同值的排名合并和连续排名生成，比手动处理重复逻辑更高效且不易出错。
SQLDENSE_RANK用户活跃天数排名计算修改时间：2026-07-01 23:57:30