什么是高性能缓存系统Memcached？实例介绍与使用教程

Memcached是基于内存的分布式缓存系统，采用键值对存储结构，所有数据都存放在内存中，读写速度远快于传统磁盘数据库。它支持多客户端并发访问，常用于缓存数据库查询结果、页面片段、会话数据等高频访问内容，减少后端存储的负载。

Memcached核心特性

• 纯内存存储，读写延迟低，性能优异
• 分布式架构，支持横向扩展，可部署多节点组成集群
• 简单的键值对模型，支持字符串、数值等基础数据类型
• LRU淘汰机制，内存不足时自动移除最近最少使用的数据
• 协议简单，支持多种编程语言的客户端接入

环境部署实例

Linux系统安装Memcached

以Ubuntu系统为例，执行以下命令完成安装：

# 更新软件源
sudo apt update
# 安装Memcached服务
sudo apt install memcached
# 安装PHP客户端扩展（如果需要PHP调用）
sudo apt install php-memcached
# 启动Memcached服务
sudo systemctl start memcached
# 设置开机自启
sudo systemctl enable memcached

验证服务运行状态

执行以下命令查看Memcached是否正常监听11211端口：

# 查看端口监听情况
netstat -tlnp | grep memcached
# 输出类似如下内容表示运行正常
# tcp  0  0 0.0.0.0:11211  0.0.0.0:*  LISTEN  1234/memcached

基础操作实例

使用telnet客户端操作

Memcached支持telnet协议直接交互，连接服务后可以进行数据增删改查：

# 连接本地Memcached服务
telnet 127.0.0.1 11211

# 设置键值对，格式：set 键名 标志 过期时间(秒) 数据长度
set user_name 0 3600 6
zhangsan
STORED  # 返回STORED表示存储成功

# 获取键值，格式：get 键名
get user_name
VALUE user_name 0 6
zhangsan
END

# 删除键值，格式：delete 键名
delete user_name
DELETED  # 返回DELETED表示删除成功

# 查看统计信息
stats
# 会返回命中次数、内存使用量等统计信息

PHP客户端调用实例

以下是PHP中使用Memcached扩展操作缓存的完整示例：

<?php
// 创建Memcached客户端实例
$memcached = new Memcached();
// 添加服务器节点，可添加多个组成集群
$memcached->addServer('127.0.0.1', 11211);

// 设置缓存数据，过期时间设置为1800秒
$key = 'article_1001';
$value = [
    'title' => 'Memcached使用教程',
    'author' => '张三',
    'view_count' => 1200
];
$result = $memcached->set($key, $value, 1800);
if ($result) {
    echo "缓存设置成功n";
} else {
    echo "缓存设置失败n";
}

// 获取缓存数据
$cachedData = $memcached->get($key);
if ($cachedData !== false) {
    echo "获取到缓存数据：n";
    print_r($cachedData);
} else {
    echo "缓存未命中n";
}

// 递增数值类型缓存
$memcached->set('page_view', 100, 3600);
$memcached->increment('page_view', 1);
echo "当前页面访问量：" . $memcached->get('page_view') . "n";

// 删除缓存
$memcached->delete($key);
echo "缓存删除完成n";
?>

使用注意事项

• Memcached是内存缓存，服务重启后所有数据会丢失，不适合存储持久化数据
• 单个键值对的大小限制为1MB，超过限制无法存储
• 键名建议采用业务前缀加标识的格式，避免不同业务的键名冲突
• 分布式场景下，Memcached本身不提供数据同步机制，客户端需要实现一致性哈希等路由策略
• 生产环境建议设置内存上限，避免占用过多系统资源

常见应用场景

Memcached缓存系统高性能缓存分布式缓存修改时间：2026-06-25 20:39:31