在mysql的实际业务开发中，我们经常会遇到需要统计不同条件下数据数量的需求，比如统计订单表中不同状态的订单数、统计用户表中不同等级的用户数等。如果采用多次执行查询的方式分别统计，会增加数据库的连接开销，降低查询效率，而使用SUM函数结合CASE表达式就能在单个查询中完成所有统计工作。
SUM加CASE的核心逻辑
CASE表达式是mysql中的条件判断语句，可以根据不同的条件返回不同的值，而SUM函数可以对返回的数值进行求和。当我们在CASE中让符合条件的记录返回1，不符合的返回0，再用SUM对这些值求和，就能得到对应条件下的记录数量，这就是该用法的核心原理。
基础语法格式
该用法的基础语法结构如下：
SELECT
SUM(CASE WHEN 条件1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 统计别名1,
SUM(CASE WHEN 条件2 THEN 1 ELSE 0 END) AS 统计别名2,
-- 可添加更多条件统计
FROM 表名
WHERE 筛选条件;
其中CASE部分会逐行判断条件，满足对应条件的行返回1，否则返回0，SUM函数将这些1和0累加，最终得到的就是满足条件的行数。
常见使用场景示例
场景1：统计订单表中不同状态的订单数
假设有一张订单表order_info，包含order_id（订单ID）、order_status（订单状态，1待支付、2已支付、3已取消）字段，现在需要统计三种状态的订单数量，查询语句如下：
SELECT
SUM(CASE WHEN order_status = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 待支付订单数,
SUM(CASE WHEN order_status = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS 已支付订单数,
SUM(CASE WHEN order_status = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS 已取消订单数
FROM order_info;
场景2：统计用户表中不同等级且活跃的用户数
假设用户表user_info包含user_id（用户ID）、user_level（用户等级，1普通、2会员、3超级会员）、is_active（是否活跃，1是、0否）字段，需要统计各等级中活跃用户的数量，查询语句如下：
SELECT
SUM(CASE WHEN user_level = 1 AND is_active = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 普通活跃用户数,
SUM(CASE WHEN user_level = 2 AND is_active = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 会员活跃用户数,
SUM(CASE WHEN user_level = 3 AND is_active = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 超级会员活跃用户数
FROM user_info;
使用注意事项
- CASE表达式中的条件要覆盖所有需要统计的场景，避免出现遗漏导致统计结果不准确。
- 如果统计的字段可能存在NULL值，需要提前处理，或者在CASE条件中增加NULL值的判断逻辑。
- 当条件较多时，可以给每个统计结果设置清晰的别名，方便后续结果读取和使用。
- 这种方式适合统计条件逻辑相对简单的场景，如果条件过于复杂，也可以考虑使用子查询或者临时表的方式实现。
与其他统计方式的对比
除了SUM加CASE的方式，还可以使用COUNT加IF的方式实现多条件统计，两者的逻辑类似，只是语法略有不同。以下是使用COUNT加IF实现上述订单状态统计的示例：
SELECT
COUNT(IF(order_status = 1, 1, NULL)) AS 待支付订单数,
COUNT(IF(order_status = 2, 1, NULL)) AS 已支付订单数,
COUNT(IF(order_status = 3, 1, NULL)) AS 已取消订单数
FROM order_info;
两种方式都能实现多条件统计，SUM加CASE的兼容性更好，在更多数据库中都支持，而IF函数是mysql特有的语法，开发者可以根据实际使用场景选择。