在Linux环境下搭建高可用的数据库集群监控系统，能够有效实时掌握数据库运行状态，提前发现性能瓶颈和故障隐患，保障业务数据服务的稳定性。本文以MySQL数据库集群为例，采用Prometheus+Grafana+Alertmanager的开源组合，详细讲解完整的配置流程。
环境准备
首先需要准备至少3台Linux服务器，推荐CentOS 7或以上版本，配置如下：
- 服务器1：192.168.0.10，部署Prometheus主节点、Grafana、Alertmanager主节点
- 服务器2：192.168.0.11，部署Prometheus从节点、Alertmanager从节点、MySQL Exporter
- 服务器3：192.168.0.12，部署MySQL数据库主节点、MySQL Exporter
- 额外准备一台服务器部署MySQL从节点，IP为192.168.0.13，同时部署MySQL Exporter
所有服务器关闭防火墙或者开放对应端口，确保节点之间网络互通，同时安装好基础的wget、vim等工具。
部署MySQL Exporter采集数据库指标
MySQL Exporter用于采集MySQL数据库的运行指标，需要部署在每一台MySQL节点服务器上。
安装MySQL Exporter
在192.168.0.12和192.168.0.13服务器上执行以下操作：
# 下载MySQL Exporter安装包 wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.15.0/mysqld_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz # 解压安装包 tar -zxvf mysqld_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ # 重命名目录 mv /usr/local/mysqld_exporter-0.15.0.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter
配置MySQL Exporter
首先需要在MySQL中创建用于采集指标的用户，登录MySQL执行以下SQL：
# 创建监控用户 CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Exporter@123'; # 授予查询权限 GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost'; # 刷新权限 FLUSH PRIVILEGES;
然后在MySQL Exporter目录下创建配置文件，内容如下：
# 创建配置文件 vim /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf # 配置文件内容 [client] user=exporter password=Exporter@123 host=localhost port=3306
启动MySQL Exporter
创建systemd服务文件，方便管理服务：
vim /etc/systemd/system/mysqld_exporter.service
服务文件内容如下：
[Unit] Description=MySQL Exporter After=network.target [Service] User=root ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf --web.listen-address=:9104 Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target
启动服务并设置开机自启：
# 重载服务配置 systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start mysqld_exporter # 设置开机自启 systemctl enable mysqld_exporter # 检查服务状态 systemctl status mysqld_exporter
服务启动后，可以通过curl http://localhost:9104/metrics命令验证指标是否正常输出。
部署高可用Prometheus集群
Prometheus作为监控核心，需要部署主从两个节点实现高可用，避免单点故障。
部署Prometheus主节点
在192.168.0.10服务器上执行以下操作：
# 下载Prometheus安装包 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.0/prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz # 解压安装包 tar -zxvf prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ # 重命名目录 mv /usr/local/prometheus-2.45.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
修改Prometheus配置文件/usr/local/prometheus/prometheus.yml，添加MySQL Exporter的采集任务：
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: "mysql"
static_configs:
- targets: ["192.168.0.12:9104", "192.168.0.13:9104"]
- job_name: "prometheus"
static_configs:
- targets: ["192.168.0.10:9090", "192.168.0.11:9090"]
创建Prometheus的systemd服务文件：
[Unit] Description=Prometheus After=network.target [Service] User=root ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data --web.listen-address=:9090 Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target
启动主节点Prometheus服务：
systemctl daemon-reload systemctl start prometheus systemctl enable prometheus systemctl status prometheus
部署Prometheus从节点
在192.168.0.11服务器上执行相同的安装步骤，配置文件和主节点保持一致，启动后从节点会自动同步主节点的采集配置，同时可以配置主从之间的数据同步，保证监控数据的一致性。
部署Grafana实现可视化展示
Grafana用于展示Prometheus采集的数据库指标，支持丰富的图表类型，方便直观查看集群状态。
在192.168.0.10服务器上安装Grafana：
# 添加Grafana yum源 cat > /etc/yum.repos.d/grafana.repo << EOF [grafana] name=grafana baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm repo_gpgcheck=1 enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key sslverify=1 sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt EOF # 安装Grafana yum install grafana -y # 启动Grafana服务 systemctl start grafana-server systemctl enable grafana-server systemctl status grafana-server
服务启动后访问http://192.168.0.10:3000，默认账号密码为admin/admin，首次登录需要修改密码。登录后添加Prometheus数据源，填写Prometheus主节点的地址http://192.168.0.10:9090，保存后在官方模板库导入MySQL监控模板，即可看到数据库集群的各项指标图表。
部署Alertmanager实现告警通知
Alertmanager用于处理Prometheus触发的告警，支持邮件、钉钉等多种通知方式，同样需要部署主从两个节点实现高可用。
在192.168.0.10和192.168.0.11服务器上安装Alertmanager：
# 下载Alertmanager安装包 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.25.0/alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz # 解压安装包 tar -zxvf alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ mv /usr/local/alertmanager-0.25.0.linux-amd64 /usr/local/alertmanager
修改Alertmanager配置文件/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml，配置邮件告警示例：
global:
smtp_smarthost: 'smtp.ipipp.com:465'
smtp_from: 'alert@ipipp.com'
smtp_auth_username: 'alert@ipipp.com'
smtp_auth_password: '邮箱授权码'
smtp_require_tls: false
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 10s
group_interval: 10s
repeat_interval: 1h
receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
email_configs:
- to: 'admin@ipipp.com'
subject: '数据库集群告警通知'
body: '{{ range .Alerts }}{{ .Annotations.summary }}{{ end }}'
创建Alertmanager的systemd服务文件并启动服务，之后在Prometheus配置文件中添加Alertmanager的地址，配置告警规则，当数据库出现连接数过高、查询延迟过高等异常时，会自动触发告警通知运维人员。
高可用验证
完成所有组件部署后，可以手动停止Prometheus主节点或者Alertmanager主节点，验证从节点是否能够正常接管服务，同时模拟MySQL数据库故障，检查告警是否能够正常触发，确保整个监控系统的高可用特性生效。
Linux数据库集群监控高可用PrometheusMySQL修改时间：2026-06-24 18:21:37