MySQL数据库的聚合函数有哪些？分别有什么作用和使用场景？

MySQL的聚合函数是用于对一组值进行计算并返回单个汇总结果的函数，常和GROUP BY子句配合使用，实现分组统计的需求，也可以单独使用完成全表数据的统计。

常用聚合函数及功能说明

1. COUNT() 统计函数

COUNT()用于统计符合条件的行数，支持三种常见用法：

• COUNT(*)：统计所有行数，包括值为NULL的行
• COUNT(列名)：统计指定列非NULL的行数，会忽略该列值为NULL的行
• COUNT(DISTINCT 列名)：统计指定列去重后的非NULL行数

示例代码如下：

-- 统计用户表总条数
SELECT COUNT(*) AS total_user FROM user;

-- 统计有邮箱的用户数量，忽略email为NULL的行
SELECT COUNT(email) AS has_email_user FROM user;

-- 统计去重后的城市数量
SELECT COUNT(DISTINCT city) AS city_count FROM user;

2. SUM() 求和函数

SUM()用于对指定列的数值进行求和，仅处理数值类型的列，会忽略值为NULL的行，如果所有值都是NULL则返回NULL。

示例代码如下：

-- 统计所有订单的总金额
SELECT SUM(order_amount) AS total_amount FROM order_info;

-- 统计2024年1月的订单总金额
SELECT SUM(order_amount) AS jan_amount FROM order_info WHERE order_date >= '2024-01-01' AND order_date < '2024-02-01';

3. AVG() 平均值函数

AVG()用于计算指定列数值的平均值，计算时会忽略NULL值，公式为SUM(列名)/COUNT(列名)，如果所有值都是NULL则返回NULL。

示例代码如下：

-- 统计用户的平均年龄
SELECT AVG(age) AS avg_age FROM user;

-- 统计商品的平均价格，保留两位小数
SELECT ROUND(AVG(price), 2) AS avg_price FROM product;

4. MAX() 和 MIN() 最值函数

MAX()返回指定列的最大值，MIN()返回指定列的最小值，支持数值、字符串、日期时间类型的列，会忽略NULL值。

示例代码如下：

-- 查询最高的商品价格和最低的商品价格
SELECT MAX(price) AS max_price, MIN(price) AS min_price FROM product;

-- 查询最新的订单时间和最早的订单时间
SELECT MAX(order_time) AS latest_order, MIN(order_time) AS earliest_order FROM order_info;

聚合函数的使用注意事项

1. 与GROUP BY配合使用

当使用GROUP BY对数据进行分组后，聚合函数会作用于每个分组内的数据，返回每个组对应的汇总结果。

示例代码如下：

-- 统计每个城市的用户数量
SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM user GROUP BY city;

-- 统计每个类别的商品平均价格
SELECT category_id, AVG(price) AS avg_price FROM product GROUP BY category_id;

2. WHERE和HAVING的区别

WHERE子句用于在分组前过滤数据，不能使用聚合函数作为过滤条件；HAVING子句用于在分组后过滤数据，可以使用聚合函数作为过滤条件。

示例代码如下：

-- 先过滤出年龄大于等于18的用户，再统计每个城市的成年用户数量
SELECT city, COUNT(*) AS adult_user_count FROM user WHERE age >= 18 GROUP BY city;

-- 统计用户数量超过100的城市
SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM user GROUP BY city HAVING COUNT(*) > 100;

3. 处理NULL值的特性

除了COUNT(*)之外，其他聚合函数都会忽略NULL值，在编写统计逻辑时需要注意这一点，避免出现统计结果不符合预期的情况。

比如某列有3行数据，值分别为10、20、NULL，那么SUM(列名)的结果是30，AVG(列名)的结果是15，而不是10。

常见使用场景总结

MySQL聚合函数统计函数SQL查询修改时间：2026-06-19 11:18:17