在企业的组织架构中，部门通常以树形层级形式存在，比如总公司下分多个分公司，分公司下又设不同部门，需要统计每一层级对应的员工薪资、业绩等汇总数据时，单纯使用GROUP BY只能完成单层分组统计，无法适配层级结构。结合递归查询和GROUP BY可以优雅解决这个问题，下面以常见的关系型数据库为例讲解具体实现思路。
一、场景与表结构准备
首先假设我们有一个部门表dept和一个员工表emp，表结构如下：
-- 部门表，id为部门ID，parent_id为上级部门ID，name为部门名称
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY,
parent_id INT,
name VARCHAR(50)
);
-- 员工表，id为员工ID，dept_id为所属部门ID，salary为员工薪资
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY,
dept_id INT,
name VARCHAR(50),
salary DECIMAL(10,2)
);
部门表的数据示例如下，形成总公司-分公司-部门的层级结构：
| id | parent_id | name |
|---|---|---|
| 1 | NULL | 总公司 |
| 2 | 1 | 北京分公司 |
| 3 | 1 | 上海分公司 |
| 4 | 2 | 北京研发部 |
| 5 | 2 | 北京市场部 |
二、递归查询构建部门层级关系
递归查询的作用是找到每个部门的所有下级部门，包括自身，这样后续汇总时就能把下级部门的数据归到上级部门中。不同数据库的递归语法略有差异，下面分别给出MySQL 8+、PostgreSQL和SQL Server的实现示例。
1. MySQL 8+ 递归实现
MySQL 8+支持WITH RECURSIVE语法，我们可以先生成每个部门对应的所有下属部门ID列表：
WITH RECURSIVE dept_tree AS (
-- 锚点查询：取每个部门自身作为初始节点
SELECT
id AS root_dept_id, -- 根部门ID，也就是我们要汇总的上级部门
id AS sub_dept_id -- 下属部门ID，初始为自身
FROM dept
UNION ALL
-- 递归查询：关联上级部门和下级部门
SELECT
dt.root_dept_id,
d.id AS sub_dept_id
FROM dept_tree dt
JOIN dept d ON d.parent_id = dt.sub_dept_id
)
SELECT * FROM dept_tree ORDER BY root_dept_id, sub_dept_id;
2. PostgreSQL 递归实现
PostgreSQL的递归语法和MySQL类似，同样使用WITH RECURSIVE：
WITH RECURSIVE dept_tree AS (
SELECT
id AS root_dept_id,
id AS sub_dept_id
FROM dept
UNION ALL
SELECT
dt.root_dept_id,
d.id AS sub_dept_id
FROM dept_tree dt
JOIN dept d ON d.parent_id = dt.sub_dept_id
)
SELECT * FROM dept_tree ORDER BY root_dept_id, sub_dept_id;
3. SQL Server 递归实现
SQL Server使用WITH关键字加递归查询，语法略有不同：
WITH dept_tree AS (
SELECT
id AS root_dept_id,
id AS sub_dept_id
FROM dept
UNION ALL
SELECT
dt.root_dept_id,
d.id AS sub_dept_id
FROM dept_tree dt
JOIN dept d ON d.parent_id = dt.sub_dept_id
)
SELECT * FROM dept_tree ORDER BY root_dept_id, sub_dept_id;
三、结合GROUP BY完成层级汇总
得到每个根部门对应的所有下属部门ID后，我们可以把这个结果集和员工表关联，再通过GROUP BY按照根部门分组，就能得到每个层级的汇总数据。
1. 汇总每个部门的员工总薪资
以MySQL 8+为例，完整实现代码如下：
WITH RECURSIVE dept_tree AS (
SELECT
id AS root_dept_id,
id AS sub_dept_id
FROM dept
UNION ALL
SELECT
dt.root_dept_id,
d.id AS sub_dept_id
FROM dept_tree dt
JOIN dept d ON d.parent_id = dt.sub_dept_id
)
SELECT
dt.root_dept_id AS dept_id,
d.name AS dept_name,
SUM(e.salary) AS total_salary,
COUNT(e.id) AS emp_count
FROM dept_tree dt
JOIN dept d ON dt.root_dept_id = d.id
LEFT JOIN emp e ON dt.sub_dept_id = e.dept_id
GROUP BY dt.root_dept_id, d.name
ORDER BY dt.root_dept_id;
代码逻辑说明：
- 递归部分
dept_tree生成每个部门对应的所有下属部门ID，包括自身 - 关联部门表获取根部门的名称
- 左关联员工表，匹配下属部门的员工数据
- 按照根部门ID和名称分组，使用SUM汇总薪资，COUNT统计员工数量
2. 适配不同层级的汇总需求
如果只需要汇总某一层级的部门，比如只汇总一级分公司的数据，可以在递归的锚点查询中增加过滤条件，只取parent_id为总公司的部门作为根部门：
WITH RECURSIVE dept_tree AS (
-- 只取一级分公司作为根部门
SELECT
id AS root_dept_id,
id AS sub_dept_id
FROM dept
WHERE parent_id = 1 -- 假设总公司ID为1
UNION ALL
SELECT
dt.root_dept_id,
d.id AS sub_dept_id
FROM dept_tree dt
JOIN dept d ON d.parent_id = dt.sub_dept_id
)
SELECT
dt.root_dept_id AS dept_id,
d.name AS dept_name,
SUM(e.salary) AS total_salary,
COUNT(e.id) AS emp_count
FROM dept_tree dt
JOIN dept d ON dt.root_dept_id = d.id
LEFT JOIN emp e ON dt.sub_dept_id = e.dept_id
GROUP BY dt.root_dept_id, d.name
ORDER BY dt.root_dept_id;
四、注意事项
1. 递归查询需要避免循环引用，比如部门表的parent_id指向自身的场景，会导致递归无限循环，需要在数据入库时做好校验。
2. 如果部门层级很深，递归查询可能会有性能问题，可以考虑给dept表的parent_id字段增加索引提升关联效率。
3. 低版本MySQL（8.0以下）不支持递归语法，可以通过存储过程或者自连接多次查询的方式实现，但是代码复杂度会明显提升。
通过上述递归和GROUP BY结合的方式，就可以灵活实现任意部门层级的汇总需求，适配不同的业务统计场景。