怎样在SQL中过滤掉日期中的时间部分_使用DATE或CAST函数转换类型

在SQL的实际使用中，经常遇到日期字段包含时间部分的情况，比如订单表的创建时间字段存储的是2024-05-20 14:30:25这样的格式，当需要筛选2024-05-20当天的所有订单时，直接用等于判断无法匹配到对应记录，这时候就需要过滤掉日期中的时间部分，只保留年月日信息。

使用DATE函数过滤时间部分

DATE函数是多数数据库支持的内置函数，作用是提取日期时间类型中的日期部分，自动忽略后面的时分秒信息。不同数据库的DATE函数语法基本一致，使用方式如下：

MySQL中的DATE函数用法

MySQL的DATE函数可以直接传入日期时间类型的字段或值，返回对应的日期部分：

-- 筛选创建时间为2024-05-20的所有订单
SELECT order_id, order_name, create_time
FROM order_table
WHERE DATE(create_time) = '2024-05-20';

-- 提取当前时间的日期部分
SELECT DATE(NOW()) AS current_date;

SQL Server中的DATE函数用法

SQL Server同样支持DATE函数，也可以使用DATEFROMPARTS函数组合年月日，不过DATE函数更简洁：

-- 筛选创建时间为2024-05-20的所有订单
SELECT order_id, order_name, create_time
FROM order_table
WHERE DATE(create_time) = '2024-05-20';

-- 提取当前时间的日期部分
SELECT DATE(GETDATE()) AS current_date;

使用CAST函数转换类型过滤时间部分

CAST函数是SQL标准的类型转换函数，通过将日期时间类型转换为DATE类型，也可以实现过滤时间部分的效果，这种方式兼容性更好，适合跨数据库场景使用。

CAST函数的基础语法

CAST函数的通用语法是CAST(表达式 AS 目标类型)，要过滤时间部分只需要将日期时间字段转换为DATE类型即可：

-- 通用语法示例，筛选指定日期的记录
SELECT order_id, order_name, create_time
FROM order_table
WHERE CAST(create_time AS DATE) = '2024-05-20';

不同数据库下的CAST函数示例

以下是主流数据库中CAST函数过滤时间部分的具体用法：

• MySQL：支持直接将DATETIME类型转换为DATE类型
• SQL Server：同样支持CAST转换为DATE类型，语法和通用语法一致
• PostgreSQL：DATE类型和TIMESTAMP类型的转换也兼容CAST函数

-- PostgreSQL示例
SELECT order_id, order_name, create_time
FROM order_table
WHERE CAST(create_time AS DATE) = '2024-05-20';

-- 提取当前时间的日期部分
SELECT CAST(NOW() AS DATE) AS current_date;

两种方式的对比与注意事项

DATE函数和CAST函数都能实现过滤时间部分的需求，使用时需要注意以下几点：

如果需要对日期字段加索引且频繁进行时间过滤，建议在设计表时单独存储日期部分字段，或者在查询时使用范围查询代替函数转换，比如筛选2024-05-20当天的记录可以写成：

SELECT order_id, order_name, create_time
FROM order_table
WHERE create_time >= '2024-05-20 00:00:00' 
  AND create_time < '2024-05-21 00:00:00';

这种方式可以正常使用create_time字段上的索引，查询性能会更好。实际使用中可以根据数据库类型、业务场景选择合适的方式过滤日期中的时间部分。

SQLDATE函数CAST函数日期过滤时间部分去除修改时间：2026-06-12 04:57:15