在SQL数据分析工作中，计算分组内的众数是非常常见的需求，比如统计每个班级里出现次数最多的学生成绩、每个部门里最常见的员工职级等，这类需求的核心是找到每个分组中出现频率最高的值。
什么是分组内的众数
众数指的是一组数据中出现次数最多的值，分组内的众数就是在按照某个字段分组后，每个分组内部出现频率最高的那个值。比如按照部门分组，统计每个部门里出现次数最多的员工入职年份，这个入职年份就是该部门分组下的众数。
通用方法：使用窗口函数实现
大部分现代关系型数据库都支持窗口函数，这是实现分组众数统计最通用的方法，核心思路是先统计每个分组内每个值的出现次数，再给次数排序，最后取排序第一的值。
步骤拆解
- 第一步：使用
COUNT()窗口函数，按分组字段和统计字段分区，计算每个值的出现次数 - 第二步：使用
ROW_NUMBER()窗口函数，按分组字段分区，按出现次数降序排序，给每个值打上排名 - 第三步：筛选排名为1的记录，就是每个分组的众数
代码示例
假设有一张员工表employee，包含dept_id（部门ID）、level（员工职级）两个字段，需要统计每个部门的常见职级：
-- 计算各部门常见职级（分组众数）
WITH count_data AS (
SELECT
dept_id,
level,
-- 统计每个部门内每个职级的出现次数
COUNT(*) OVER (PARTITION BY dept_id, level) AS level_cnt
FROM employee
),
rank_data AS (
SELECT
dept_id,
level,
level_cnt,
-- 按部门分区，按出现次数降序排序，次数相同的话可以按职级排序保证结果稳定
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY level_cnt DESC, level) AS rn
FROM count_data
)
-- 取排名为1的记录，即每个部门的众数
SELECT dept_id, level, level_cnt
FROM rank_data
WHERE rn = 1;
MySQL低版本适配方法
如果使用的MySQL版本低于8.0，不支持窗口函数，可以通过子查询的方式实现分组众数统计。
实现逻辑
先分组统计每个部门每个职级的出现次数，再找到每个部门的最大出现次数，最后关联得到出现次数等于最大次数的职级。
代码示例
-- MySQL低版本计算各部门常见职级
SELECT
t1.dept_id,
t1.level,
t1.level_cnt
FROM (
-- 统计每个部门每个职级的出现次数
SELECT
dept_id,
level,
COUNT(*) AS level_cnt
FROM employee
GROUP BY dept_id, level
) t1
JOIN (
-- 统计每个部门的最大出现次数
SELECT
dept_id,
MAX(level_cnt) AS max_cnt
FROM (
SELECT
dept_id,
level,
COUNT(*) AS level_cnt
FROM employee
GROUP BY dept_id, level
) tmp
GROUP BY dept_id
) t2 ON t1.dept_id = t2.dept_id AND t1.level_cnt = t2.max_cnt;
注意事项
- 如果分组内存在多个值出现次数相同且都是最高，上述方法只会返回其中一个值，如果需要返回所有并列众数，可以把
ROW_NUMBER()换成RANK()或者DENSE_RANK()窗口函数 - 统计的字段如果存在NULL值，
COUNT(*)会把NULL值的记录也计算进去，如果不需要统计NULL值，可以换成COUNT(字段名) - 如果分组字段或者统计字段的数据量很大，建议先给相关字段建立索引，提升查询效率
总结
计算SQL分组内的众数核心是先统计分组内每个值的频率，再筛选频率最高的值。支持窗口函数的数据库优先使用窗口函数方案，代码更简洁可读性更高，低版本数据库可以使用子查询关联的方式实现，开发者可以根据自己使用的数据库类型选择合适的方案。