在Python开发中,查询IP地址所属地区是常见需求,比如统计用户分布、做地域化内容推荐等。下面先给大家展示一张相关示意图,帮助理解IP查询的基本逻辑。

一、常用的免费IP查询API接口
1. ip-api接口
这是目前使用比较广泛的免费接口,支持批量查询,免费版每分钟限制45次请求,返回的数据包含国家、地区、城市、经纬度等信息,稳定性较好。
2. ipinfo接口
免费版每月有5万次请求额度,返回信息包含IP所属的国家、地区、城市、ISP等,还支持返回IP的隐私类型,比如是否为代理IP。
3. 纯真IP库离线接口
如果不想依赖网络请求,也可以使用纯真IP库的离线数据,通过Python的第三方库调用本地数据库查询,没有请求次数限制,适合对查询频率要求高的场景。
二、Python调用示例
1. 调用ip-api接口示例
使用requests库发送HTTP请求,解析返回的JSON数据即可,代码如下:
import requests
def query_ip_region(ip):
# ip-api的免费查询接口,参数lang=zh返回中文结果
url = f"http://ip-api.com/json/{ip}?lang=zh"
try:
response = requests.get(url, timeout=5)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 判断查询是否成功
if data.get("status") == "success":
return {
"国家": data.get("country"),
"地区": data.get("regionName"),
"城市": data.get("city"),
"ISP": data.get("isp")
}
else:
return "查询失败,请检查IP地址是否正确"
else:
return f"请求失败,状态码:{response.status_code}"
except Exception as e:
return f"请求异常:{str(e)}"
# 测试查询百度公共DNS的IP
result = query_ip_region("180.76.76.76")
print(result)2. 调用ipinfo接口示例
ipinfo的免费接口需要注册获取token,调用时带上token参数即可,代码如下:
import requests
def query_ip_region_ipinfo(ip, token):
# 替换为你自己的ipinfo免费token
url = f"https://ipinfo.io/{ip}?token={token}"
try:
response = requests.get(url, timeout=5)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return {
"国家": data.get("country"),
"地区": data.get("region"),
"城市": data.get("city"),
"ISP": data.get("org")
}
else:
return f"请求失败,状态码:{response.status_code}"
except Exception as e:
return f"请求异常:{str(e)}"
# 填入你的token后测试
# result = query_ip_region_ipinfo("180.76.76.76", "你的token")
# print(result)三、使用注意事项
- 免费接口都有调用频率限制,不要短时间内大量请求,否则会被封禁IP,高频率需求建议使用离线数据库。
- 部分接口返回的字段名称有差异,对接时需要根据接口文档调整字段映射。
- 如果查询的是内网IP(如192.168.0.1、127.0.0.1),大部分公网接口无法返回有效地区信息,需要提前做IP类型判断。
- 调用第三方接口时建议加上超时设置,避免因为接口不可用导致程序阻塞。
四、接口对比
下面是几个接口的对比情况,方便你选择:
| 接口名称 | 免费额度 | 返回信息丰富度 | 是否需要注册 |
|---|---|---|---|
| ip-api | 45次/分钟 | 高 | 否 |
| ipinfo | 5万次/月 | 高 | 是 |
| 纯真离线库 | 无限制 | 中 | 否(需下载数据库) |
你可以根据自己的实际需求选择合适的接口,小批量查询优先选ip-api,高频查询选纯真离线库,需要更多ISP信息可以选ipinfo。