在SQL日常查询中，我们经常遇到查询结果出现重复行的情况，比如统计用户访问记录时同一用户多次访问会产生重复条目，这时候就需要用到去重操作。DISTINCT是SQL语言中最基础也最简单的去重关键字，能快速帮我们过滤掉重复的结果行。
DISTINCT基础用法
DISTINCT的使用非常简单，只需要把它放在SELECT关键字的后面，指定要去重的列即可，它的作用是保留指定列组合的唯一值，过滤掉完全相同的重复行。
基本语法如下：
-- 对单列去重，返回该列所有不重复的值 SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名; -- 对多列去重，返回多列组合不重复的记录 SELECT DISTINCT 列名1, 列名2 FROM 表名;
举个实际的例子，假设我们有一张用户访问记录表user_visit，表结构如下：
| user_id | visit_date | page_url |
|---|---|---|
| 1001 | 2024-05-01 | /home |
| 1001 | 2024-05-01 | /home |
| 1002 | 2024-05-01 | /product |
| 1001 | 2024-05-02 | /home |
如果我们想查询所有访问过网站的不重复用户ID，就可以用下面的语句：
SELECT DISTINCT user_id FROM user_visit;
执行后结果会返回1001和1002两个用户ID，重复的1001只会出现一次。
DISTINCT使用注意事项
使用DISTINCT的时候有几个需要注意的点，避免出错：
- DISTINCT是对后面所有指定列的组合去重，不是单独对某一列去重。比如
SELECT DISTINCT user_id, visit_date FROM user_visit会保留user_id和visit_date组合不重复的记录，单独看user_id可能还是有重复。 - DISTINCT只能放在SELECT关键字后面，不能放在其他位置，否则会报语法错误。
- 如果查询中包含主键列，因为主键本身唯一，加DISTINCT不会生效，也不会报错，但属于无意义操作。
- DISTINCT会对所有结果行进行去重，数据量大的时候可能会有一定的性能开销，需要根据实际情况选择是否使用。
其他常见去重方法对比
除了DISTINCT之外，SQL中还有其他的去重方式，我们可以根据不同的场景选择：
GROUP BY去重
GROUP BY也能实现去重效果，原理是把相同值的行分到同一组，每组只返回一条记录，用法如下：
-- 和DISTINCT单列去重效果一致 SELECT user_id FROM user_visit GROUP BY user_id; -- 多列去重 SELECT user_id, visit_date FROM user_visit GROUP BY user_id, visit_date;
和DISTINCT相比，GROUP BY更适合需要同时做聚合统计的场景，比如去重的同时统计每个用户的访问次数，而DISTINCT更适合单纯的去重查询，语法更简洁。
窗口函数去重
如果需要保留重复行中的某一条（比如保留最新的一条），可以用ROW_NUMBER()窗口函数，给相同分组的行编号，再取编号为1的行：
SELECT user_id, visit_date, page_url
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id, visit_date ORDER BY visit_date DESC) AS rn
FROM user_visit
) t
WHERE rn = 1;这种方式更灵活，能自定义保留哪一条重复记录，但语法相对复杂，适合有特定保留规则的去重场景。
总结
如果只是需要简单的过滤重复数据，DISTINCT是SQL中最简单直接的去重方法，语法简单易懂，上手难度低。如果需要同时做聚合统计，或者需要自定义保留重复行中的特定记录，可以选择GROUP BY或者窗口函数。大家可以根据实际的业务需求选择合适的去重方式，提升查询效率和结果准确性。