SQL单表查询的排序、聚合、分组操作
在数据库的日常操作中，单表查询是最基础也是最高频的操作。除了基本的条件筛选（WHERE），我们经常需要对数据进行排序、统计汇总以及分类计算。本文将详细讲解SQL单表查询中的三大核心操作：排序（ORDER BY）、聚合函数和分组（GROUP BY），并结合实例帮助您掌握这些实用技巧。
一、排序操作（ORDER BY）
排序操作用于将查询结果按照一个或多个字段进行升序或降序排列。在SQL中，使用 ORDER BY 子句来实现。
ASC：升序排列（默认值，可省略）。
DESC：降序排列。
假设我们有一个员工表（employees），包含字段：id（编号）、name（姓名）、dept（部门）、salary（薪资）。
1. 单字段排序： 按薪资从高到低查询员工信息。
SELECT id, name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
2. 多字段排序： 当第一个字段值相同时，按第二个字段排序。例如：先按部门升序排列，同部门内再按薪资降序排列。
SELECT id, name, dept, salary FROM employees ORDER BY dept ASC, salary DESC;
二、聚合操作
聚合函数用于对一组值进行计算，并返回一个单一的汇总值。它们通常与分组操作结合使用，但也可以直接作用于整张表。常见的聚合函数包括：
COUNT()：统计行数。SUM()：求和。AVG()：求平均值。MAX()：求最大值。MIN()：求最小值。
注意事项： 聚合函数会自动忽略NULL值，除了 COUNT(*) 会统计包含NULL的所有行数。
示例：
-- 查询公司总人数 SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees; -- 查询公司薪资总和、平均薪资、最高薪资 SELECT SUM(salary) AS total_salary, AVG(salary) AS avg_salary, MAX(salary) AS max_salary FROM employees;
三、分组操作（GROUP BY）
分组操作将数据按照某个或某些字段进行分类，然后对每个分组分别使用聚合函数进行计算。GROUP BY 子句是实现数据维度统计的关键。
1. 基本分组： 查询每个部门的平均薪资和人数。
SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary, COUNT(*) AS emp_count FROM employees GROUP BY dept;
2. 分组后筛选（HAVING）： 如果我们需要对分组后的统计结果进行过滤，不能使用 WHERE，必须使用 HAVING。WHERE 是在分组前过滤原始行，HAVING 是在分组后过滤汇总结果。
例如：查询平均薪资大于8000的部门。
SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 8000;
四、综合运用与执行顺序
在实际开发中，排序、聚合和分组往往需要组合使用。理解SQL语句的书写顺序和执行顺序对于写出正确的查询至关重要。
书写顺序：
SELECT column_name, AGG_FUNC(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name HAVING condition ORDER BY column_name;
执行顺序：
FROM：确定数据来源表。WHERE：对原始数据进行行级过滤。GROUP BY：将满足WHERE条件的数据进行分组。HAVING：对分组后的聚合结果进行过滤。SELECT：提取需要展示的列及聚合计算结果。ORDER BY：对最终结果集进行排序。
综合示例： 查询薪资大于3000的员工中，人数大于2人的部门，并按部门平均薪资降序排列。
SELECT dept, COUNT(*) AS emp_count, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees WHERE salary > 3000 GROUP BY dept HAVING COUNT(*) > 2 ORDER BY avg_salary DESC;
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