许多网页爬虫开发者在处理 58 同城的招聘页面时会遇到这样一个问题：直接从网页源代码中解析出的申请人数和浏览人数常常显示为 0，而实际在浏览器页面上却可以看到实时更新的数字。如果你打开开发者工具(F12)的 Elements 标签页，会发现其中展示的内容与页面显示一致，这说明这些数据是通过 JavaScript 动态加载生成的，因此直接解析静态源码无法获取真实数值。
针对这种情况，我们可以通过分析页面的网络请求来获取实际数据，具体步骤如下：
打开开发者工具：进入目标页面后，按 F12 打开浏览器开发者工具，切换到 Network(网络)标签页。
定位关键请求：刷新页面，在 Network 面板中查找包含关键词 “totalcount” 的请求。通常会找到一个类似以下格式的 URL：
https://statisticszp.58.com/position/totalcount/?infoId=27988...
其中 infoId是一个与当前职位相关联的动态参数，不同职位的值会随之变化。
解析返回的数据：这个请求会返回 JSON 格式的数据，其中包含我们需要的统计信息。例如：
{
"deliveryCount": 12, // 申请人数
"infoCount": 345 // 浏览人数
}deliveryCount对应申请数
infoCount对应浏览数
编写爬虫代码：基于以上分析，可以在爬虫中添加对应逻辑，主要步骤如下：
先从页面源码中提取当前职位的 infoId(通常可在某个 <script>标签或隐藏字段中找到)。
向上述统计接口发送请求，并将 infoId作为查询参数传递。
解析返回的 JSON 数据，提取 deliveryCount和 infoCount字段。
以下为示例代码(使用 Python 的 requests 库)：
import requests
import re
# 第一步：获取页面源码并解析出 infoId
def get_info_id(page_url):
response = requests.get(page_url)
# 假设 infoId 出现在类似 var infoId = 12345; 的代码中
match = re.search(r'infoIds*=s*(d+)', response.text)
if match:
return match.group(1)
else:
raise ValueError("未找到 infoId")
# 第二步：调用统计接口获取真实数据
def get_statistics(info_id):
url = f'https://statisticszp.58.com/position/totalcount/?infoId={info_id}'
resp = requests.get(url)
data = resp.json()
apply_count = data.get('deliveryCount', 0)
view_count = data.get('infoCount', 0)
return apply_count, view_count
# 使用示例
if __name__ == '__main__':
target_url = 'https://hz.58.com/tech/...' # 替换为目标招聘页链接
info_id = get_info_id(target_url)
apply, view = get_statistics(info_id)
print(f"申请人数：{apply}，浏览人数：{view}")通过这种方式，爬虫就能准确获取 58 同城页面上实时更新的申请与浏览数据，有效避免了直接解析静态源码导致的数据缺失问题。注意，实际爬取时需根据目标页面的具体结构适当调整 infoId的提取方式，并添加必要的请求头(如 User-Agent)以模拟浏览器访问。